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在全球应对气候变化、推动能源结构转型的背景下，“双碳”战略已成为国家高质量发展的核心引擎。清洁能源与低碳技术不仅是国际竞争的焦点，也是未来产业升级和绿色转型的关键支撑。为响应国家战略，服务新能源、节能环保、碳评估与智慧能源等领域对高素质人才的迫切需求，天津科技大学机械工程学院依托坚实的能源动力学科背景，整合优质教学与科研资源，开设“清洁能源与低碳技术”微专业，面向全校理工科学生招生，培养具备绿色发展理念与跨学科技术能力的复合型人才。

多场耦合强化制备高附加值燃料及储能技术

高效节能“超声巴氏”联合杀菌装置

机械装备的生命周期评价及碳足迹评估

校园节能AI量化及碳排放核算

绿色低碳微波干燥及杀菌技术

新型高效喷雾冷冻干燥技术与设备

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国家战略急需，发展前景广阔:

“双碳”目标下，新能源、节能环保、碳减排、能源AI等领域人才缺口巨大，可从事光伏、风电、热泵、智慧建筑、工业节能等多方向，发展空间广阔。

跨学科知识融合，构建复合能力: 

课程融合热工学、流体力学、能源工程、数据科学、人工智能、环境工程等多学科知识，帮助学生打破专业壁垒，形成多维度的技术视野。

项目驱动教学，强化实践能力: 

通过“校园低碳改造”“工业节能仿真”“建筑能耗模拟”等课题，结合eFootprint、OpenStudio、Geoda等仿真平台，提升学生解决实际问题的能力.

校企协同培养，对接产业前沿: 

与台佳空调等企业合作，引入企业专家授课，让学生近距离了解行业最新技术与发展动态。

灵活课程体系，支持个性发展：

设置“必修+选修”模块，学生可根据兴趣与发展方向自主选课，构建个性化知识结构。

优质师资团队，教学科研并重：

由逾10名教授、副教授及讲师组成教学团队，具备丰富的科研与工程经验，累计发表论文200余篇，承担国家级、省部级项目20余项。

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三层递进式培养体系：

构建“基础奠基—技术强化—实践提升”三阶培养模式，从能源基础概念到节能系统集成，再到系统仿真与节能实践，实现能力阶梯式提升。

AI赋能与仿真驱动：

引入机器学习、碳排放建模、能源系统仿真等智能技术，培养学生运用数据工具开展节能分析与低碳系统优化的能力。

课程思政深度融合：

将绿色发展、能源安全、科技创新等思政元素融入教学，引导学生树立“绿水青山就是金山银山”的发展理念，增强服务国家战略的使命感。

多元考核与过程评价：

采用“多维动态考核”机制，注重课堂表现、项目报告、团队协作与综合答辩，全面评估学生的知识掌握与实践能力。

往期回顾

“先锋计划”发布

“先锋计划”动员部署会

来源｜教务处 机械工程学院

排版编辑｜刘绍帆 徐广鑫